Impresionante: Inteligencia Artificial decidió crear a sus propios hijos

Impresionante: Inteligencia Artificial decidió crear a sus propios hijos
Foto: Impresionante: Inteligencia Artificial decidió crear a sus propios hijos / Cortesía

La Inteligencia Artificial de Google, sorprendió a los expertos en la materia, luego de dar a conocer que había creado a sus propios hijos.

Y es que en los últimos años se ha desarrollado a gran velocidad y en más de una ocasión ha sorprendido al humano con lo que es capaz de hacer. Sin lugar a dudas, conforme el tiempo pasa, el mundo “se vuelve más loco”.

Según Google, su sistema de aprendizaje automático automatizado (AutoML) es una red neuronal de controlador que puede proponer una arquitectura de modelo «hijo»; que además, se podrá evaluar su comportamiento y ver si es útil o mejor que la propia “progenitora”.

“Esa retroalimentación se usa luego para informar al controlador cómo mejorar sus propuestas para la próxima ronda. Repetimos este proceso miles de veces”; mencionaron los expertos de Google.

Impresionante: Inteligencia Artificial decidió crear a sus propios hijos
Foto: Impresionante: Inteligencia Artificial decidió crear a sus propios hijos / Cortesía

La Inteligencia Artificial está igualando por poco al humano

“Generamos nuevas arquitecturas, las probamos y le damos esa retroalimentación al controlador para que aprenda de ella” agregaron.

Eventualmente, según la explicación de la compañía, el controlador aprende a asignar una alta probabilidad a las áreas del espacio de la arquitectura; los cuales logran una mayor precisión en un conjunto de datos de validación retenido y una baja probabilidad a las áreas del espacio de la arquitectura que obtienen una puntuación baja.

Tras este descubrimiento, Google aseguró que en el futuro trabajará en los análisis y pruebas cuidadosas de estas arquitecturas generadas por máquinas para mejorar la comprensión de ellas. Sin lugar a dudas la Inteligencia Artificial crece rápido.

Si la compañía experta en tecnología tiene éxito, podría crear nuevos tipos de redes neuronales y hacer posible que las personas no expertas en este tema creen redes neuronales adaptadas a sus necesidades particulares.

“Lo que permitirá que el aprendizaje automático tenga un mayor impacto para todos”, explicaron.

El Tiempo